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ゼロから作るDeep Learning〈5〉生成モデル編
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内容説明

人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。



目次

1 正規分布
2 最尤推定
3 多次元正規分布
4 混合ガウスモデル
5 EMアルゴリズム
6 ニューラルネットワーク
7 変分オートエンコーダ(VAE)
8 拡散モデルの理論
9 拡散モデルの実装
10 拡散モデルの応用
付録



出版社内容情報

人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する!
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります−−ゼロから作る、数式に挑む。