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内容説明
Ｋａｇｇｌｅは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。コンペで試した技を、実務に応用する―そのシナジーにより、みるみる実力が付きます。Ｋａｇｇｌｅマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりＫａｇｇｌｅのワクワク感です！
目次
第１部 分析実務とＫａｇｇｌｅ（実務に必要なスキルとは；Ｋａｇｇｌｅの概要；Ｋａｇｇｌｅを学習ツールに）
第２部 機械学習の進め方（ベースライン作成；特徴量エンジニアリング；モデルチューニング）
第３部 実践例（２値分類のコンペ；回帰問題のコンペ；データサイエンティストの未来）
著者等紹介
諸橋政幸［モロハシマサユキ］
株式会社日立製作所Ｌｕｍａｄａ Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｌａｂ．東北大学大学院卒（理学研究科物理学専攻）。１９９９年に日立製作所へ入社。２０１２年にデータ分析部署（その年度に新設）に異動し、データ分析を使って顧客課題を解決する業務に従事。分析経験ゼロからスタートし、約１０年間の実務経験を経て今に至る。分析コンペ歴は約６年。Ｋａｇｇｌｅ称号はＭａｓｔｅｒ（２０２２年１月現在のメダル獲得数は金１個、銀６個、銅３個）。またＳＩＧＮＡＴＥの創薬コンペで優勝、Ｎｉｓｈｉｋａのレコメンドコンペで２位入賞。趣味は「卓球」と「ゲーム（主に対戦格闘）」、そして「分析」（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
出版社内容情報
●Kaggleは楽しい！
Kaggleは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。
コンペで試した技を、実務に応用する――そのシナジーにより、みるみる実力が付きます。
Kaggleマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。
しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりKaggleのワクワク感です！
