データドリブン経営改革
内容説明
「可視化」と「AI予測」が勝ち筋へ導く!アクセンチュアAI部門責任者による実例ベースの組織変革方法。
目次
第1章 データ活用の必然性と活用ステージ(データ活用の意義;データ活用のステージ ほか)
第2章 データ・AI活用を阻む壁とその突破アプローチ(業務属人化の壁;人材不足の壁 ほか)
第3章 AIによる経営の高度化(経営環境の変化;いま求められる経営判断 ほか)
第4章 データ・AI戦略と日本企業の戦い方(データ・AI活用戦略の立て方;日本の独自性を活かした戦い方 ほか)
著者等紹介
保科学世[ホシナガクセ]
アクセンチュアビジネスコンサルティング本部AIグループ日本統括AIセンター長。アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士(理学)。アクセンチュアにてAI・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。AI HUBプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したAIサービス群「AI POWEREDサービス」などの開発を手がけと共に、アナリティクスやAI技術を活用した業務改革を数多く実現(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
出版社内容情報
保科学世[ホシナ ガクセ]
著・文・その他