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● 特集
〜MATLABで1ニューロンから手作り〜
特集　数学&図解でディープ・ラーニング

● 別冊付録
ディープ・ラーニングの始まりと現代社会での活用
　　〜2024年ノーベル物理学賞/化学賞をひもとく〜

【新連載】もっと深掘り！Git&GitHub
【注目】小型カメラの画像評価術

　ディープ・ラーニングは，コンピュータが大量のデータを学習して，データの特徴を抽出する技術です．機械学習の手法の1つですが，従来は人手で行っていた特徴抽出（いわゆる学習）を自動で行えるようになった事から，ここ数年で急速に普及し，今や社会を支えるさまざまな場面で使われる技術となりました．
　現在は，さまざまな学習アルゴリズムが，ブラックボックスのように中身を知らなくてもお手軽に試せる環境（Pythonなど）が整っています．簡単に試せるので，よく理解しないままニューロン数や中間層を増やしたり，いろいろな評価関数を試したりなど，組み合わせ的に試行錯誤をして結果的に時間がかかってしまった経験があるのではないでしょうか

出版社名ＣＱ出版
発売日 2024年11月25日
雑誌JAN 4910016190151
雑誌コード 01619-01