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これからはじめる Python入門講座 ?? 文法から機械学習までの基本を理解
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【商品概要】


【商品説明】
この1冊でPythonの基礎をマスターしよう!

本書は、筆者がオンライン大学で担当している「Python プログラミング演習」のカリキュラムを元にPythonを習得するうえで必須のポイントをまとめた1冊です。基本編では、学習環境の構築、Pythonの文法、実践編ではWebアプリケーションの開発、データサイエンス、機械学習の基礎などを流れに沿ってスムーズに学ぶことができます。

(概要)
本書は、筆者がオンライン大学で担当している「Python プログラミング演習」のカリキュラムを元にPythonを習得するうえで必須のポイントをまとめた1冊です。基本編では、学習環境の構築、Pythonの文法、実践編ではWebアプリケーションの開発、データサイエンス、機械学習の基礎などを流れに沿ってスムーズに学ぶことができます。

(こんな方におすすめ)
・Pythonの文法からデータサイエンスや機械学習などの基礎までを習得したい人

(目次)
Chapter 1 Pythonの概要と開発環境の導入
  1-1 Pythonの基本
  1-2 主なPython実行環境/IDE
  1-3 Anacondaの導入と利用方法

Chpater 2 Pythonプログラミングの基礎
  2-1 基本変数(数値/四則演算)
  2-2 コレクション(リスト/タプル/セット/ディクショナリ)
  2-3 条件判断処理(if文)
  2-4 繰り返し処理(for文/while文)

Chapter 3 オブジェクトとクラス/文字列操作
  3-1 Pythonスクリプトの実行方法
  3-2 オブジェクトとクラス(マルチバイト文字列、ファイル入出力)
  3-3 文字列操作(オブジェクト、イテレータ/ジェネレーター)
  3-4 正規表現

Chpater 4 関数とモジュール
  4-1 関数の基本
  4-2 関数の定義
  4-3 モジュールの基本
  4-4 モジュールの探し方/インストール方法

Chpater 5 DjangoによるWebアプリケーション開発
  5-1 Webアプリケーションの仕組み
  5-2 Djangoのインストール
  5-3 DjangoによるWebアプリケーションの作成
  5-4 データベースの操作
  5-5 Templateの利用
  5-6 Modelの利用

Chpater 6 データサイエンス(解析/分析)の基礎
  6-1 データサイエンスとは
  6-2 データサイエンスとPython
  6-3 NumPyの利用
  6-4 Pandasの利用

Chpater 7 機械学習/ディープラーニングの基礎
  7-1 AI/機械学習/ディープラーニングとは
  7-2 scikit-learnとTensorFlow
  7-3 scikit-learnの利用
  7-4 TensorFlowの利用

【商品詳細】
ブランド:技術評論社
商品名:これからはじめる Python入門講座 ?? 文法から機械学習までの基本を理解
製造元:技術評論社
発売日:2022年12月23日

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