続々・わかりやすいパターン認識 / 石井健一郎　著

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○ 製菓材料、パン材料

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○ その他食品

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○ 魚介類、海産物

○ 肉、ハム、ソーセージ

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○ 麺類、パスタ

○ 食器、グラス、カトラリー

○ 調理器具

○ 台所洗剤、洗浄用品

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○ 洗濯用品

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○ 文具、ステーショナリー

○ 防災、防犯、セーフティ

○ 冠婚葬祭、宗教用品

○ カタログギフト

○ ギフト券（コード販売）

○ 保存容器、ケース

○ ギフト券（券、カード販売）

○ その他キッチン、日用品、文具

○ コーヒー、ティー用品

○ アルコール用品

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○ キッチン消耗品

○ キッチン収納、ラック

○ シンク、コンロ用品

○ 庭、ガーデニング

○ 住宅設備

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○ 研究、開発用

○ オフィス用品

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○ 塗料、塗装

○ 接着、補修

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○ 昆虫用品

○ 爬虫類、両生類用品

○ メモリアル、オーナーズグッズ

○ 動物用医薬品

○ その他ペット用品、生き物

○ 楽器、器材

○ 手芸、ハンドクラフト

○ コレクション、趣味

○ 画材、アート用品

○ 美術、工芸品

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○ 占い、開運

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○ 衛生用品、ヘルスケア

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○ マタニティ、産後用品

○ 出産祝い、出産記念品

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○ その他ベビー、キッズ、マタニティ用品

○ 授乳、食事用品

○ ベビー服、シューズ

○ ベビー用寝具、ベッド

○ ベビー用家具

○ ベビー用セーフティグッズ

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続々・わかりやすいパターン認識 / 石井健一郎　著

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商品详情

教師付き学習における非線形な識別処理を主テーマに、パターン認識・機械学習を解説。独習のために、具体例をできるだけ取り入れた。さらにパターン認識・機械学習を学ぶ！<br>本書は『わかりやすいパターン認識』（第1版1998年、第2版2019年）、『続わかりやすいパターン認識』（2014年）の姉妹書として、教師付き学習における非線形な識別処理を主テーマに、パターン認識・機械学習を解説したものです。本書ではサポートベクトルマシン、カーネル法、畳み込みニューラルネットワークを取り上げ、それらの前段階として、一般化線形識別関数、ポテンシャル関数法も紹介しています。<br>パターン認識・機械学習を学びたい初学者が独学で学べるようにわかりやすい記述として、具体例、実験例をできるだけ取り入れて解説しています。また章末に演習問題を設けて、力試しができるようにもなっています。演習問題の解答はオーム社Webページからダウンロードできるようになっています。<br>石井健一郎　著
オーム社
2022年11月
ゾクゾク　ワカリヤスイ　パタ−ン　ニンシキ
イシイ　ケンイチロウ
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