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Python, TensorFlowで実践する深層学習入門
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【深層学習の理論と実践】
本書は、PythonとTensorFlowを用いて深層学習の基本的な理論と実践的な応用を解説しています。特に、CNN、RNN、GANなどの重要なアルゴリズムについて詳述しており、実際のプロジェクトに役立つ情報が満載です。

【多言語対応】
この書籍は、世界7か国語に翻訳されており、日本語版も提供されています。多様な言語で学ぶことができ、国際的な視点で深層学習を理解するのに最適です。

【プログラミング言語Juliaの紹介】
また、Juliaに関する書籍も含まれており、最新のプログラミング言語を学ぶ機会を提供します。特に、科学計算やデータ分析において強力なツールとして注目されています。

- タイトル: Python, TensorFlowで実践する深層学習入門
- 著者: JON KROHN
- 協力: G. Beyleveld, A. Bassens
- 翻訳者: 鈴木賢治, 清水美樹
- 出版社: Pearson Addison-Wesley
- ISBN: 978-4-87720-218-9
- 価格: 3960円

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